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石井彩晶/DataScience の変更点


#author("2024-12-02T14:40:01+09:00","default:member","member")
#author("2024-12-02T14:43:22+09:00","default:member","member")
*データサイエンス

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**演習
-演習1:[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/17HJKc9YU5NdVGJqbz4NYFgpZtf2fQpZp3INB8Dh6Nho/edit?usp=sharing]]

-演習2:[[要約統計量の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1LavYVRpMlG5ZGcyGoG4tI2sfriYlD-xerNxNiQ1gR60/edit?usp=sharing]]

-演習3:[[相関係数の計算事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O8jAHBPDraOcZ4W1_mV_L8Y54HHB3XHW12glHya6yac/edit?usp=sharing]]
--東京都は、総人口に対して出生の割合が低い。

-演習4:[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kL3zrSCUzUk-hQgjKDdH7_Uv8xFfU-moa2b9o8w6pnw/edit?usp=sharing]]

-演習5:[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/1jYbZayaTnMfDagvzAH__GjICPSVIgNHW?usp=sharing]]

-演習6:[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1FAmA5QRFQGM76hPykC0FZnShA_sMq8mw?usp=sharing]]

-演習7:[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1nQYl6KpufAPNjrrCu7zQSJXI0-nzXiA9?usp=sharing]]

-演習8:[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/16MHLYM-njhnMDzA8-YTe4ykr5KUEDv6Z?usp=sharing]]

-演習9:[[推測統計と仮設検定>https://colab.research.google.com/drive/14DDRiWquyCPT5gupyF8Nue37pxit0DeL?usp=sharing]]

-演習10:[[地理情報の可視化>https://colab.research.google.com/drive/1vPGbbOLhJy-xUqxfLlOEe7FG7bAsm35F?usp=sharing]]

-演習11:[[総合演習>https://colab.research.google.com/drive/1NQdJXX39m8GiXH0rHTyaOJLkyeVmyWGm?usp=sharing]]
--専攻カテゴリーについて地域と情報とでは、情報科学の平均に差が見られる。
--犬猫カテゴリーについて犬派と猫派とでは、Web閲覧の平均に差が見られる。
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**Links

***学習環境
-''Google Colabolatery'':https://colab.research.google.com
-Python:https://www.python.org/
-Python Japan:https://www.python.jp/

-''Google SpreadSheets'':https://docs.google.com/spreadsheets/
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***Library
-pandas:https://pandas.pydata.org/
-matplotlib:https://matplotlib.org/
-seaborn:https://seaborn.pydata.org/
-folium:https://python-visualization.github.io/folium/
-plotly:https://plotly.com/python/plotly-express/
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***統計に関する情報
-統計学の時間|統計Web:https://bellcurve.jp/statistics/course/
-教育用標準データセット|SSDSE:https://www.nstac.go.jp/SSDSE/
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***その他
-地理情報 https://geojson.io/

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