#author("2025-11-24T11:51:17+09:00","default:member","member") #author("2025-11-30T21:25:19+09:00","default:member","member") *鳥越 友菜 [[Data Science>データサイエンス]] ~ **演習 -演習１：[[スプレッドシートの基礎>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A0cn2lvp6T3k_ER7B0ItxPsmTXWN6E-CMUnPwmT4Miw/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習２：[[要約統計量の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1k73OnveegprFPrvGW7fphj--iRiQW-Gnvbe345v8YKg/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習３：[[相関係数の計算>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Gd_b7d7xJlZjHSrKTmUDicLI1zsyMZ2W0pXP_-a2VHc/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習４：[[クロス集計の事例>https://docs.google.com/spreadsheets/d/1c7is5FRg2EapxyO_XxrP0RueESjDqrr_p_g1s9bKFRA/edit?usp=sharing]] SpreadSheet -演習５：[[Python Basics>https://colab.research.google.com/drive/10mVqI8_dhnJ6aI3yApbeUMvN2YrggrL8?usp=sharing]] Google Colaboratory -演習６：[[モンテカルロ法によるπの計算>https://colab.research.google.com/drive/1Y8vNFd4ebdWeENmNwCMTly3sHHuZkIjf?usp=sharing]] Google Colaboratory -演習７：[[Pythonによるデータ解析>https://colab.research.google.com/drive/1lRXIet03wbj3r5FsLwoGzPKS0QnklpbO?usp=sharing]] Google Colaboratory -演習８：[[Pythonによる統計グラフ>https://colab.research.google.com/drive/1CeLJkfOrSaDJUQ0ogS0pZqX0G1U7I1rh?usp=sharing]] -演習９：[[Pythonによる仮説検定>https://colab.research.google.com/drive/1BuvPu5YSvB2VvV0znUgZ3KpM8SDnklmr?usp=sharing]] -演習10：地理情報の可視化（または ワードクラウド） -演習10：[[ワードクラウド>https://colab.research.google.com/drive/1suBK_UjeFY2BxCLSvhpY53FjxwJufpT6?usp=sharing]] -演習11：総合演習 //--XXカテゴリーについてXXとXXXとでは、XXXの平均に差が見られる。 //--XXXXとXXXXXには高い正の相関が見られる。 ~ ~ **Links ***学習環境 -''Google Colabolatery''：https://colab.research.google.com -Python：https://www.python.org/ -Python Japan：https://www.python.jp/ -''Google SpreadSheets''：https://docs.google.com/spreadsheets/ ~ ***Library -pandas：https://pandas.pydata.org/ データ解析の定番ライブラリ -numpy：https://numpy.org/ 数値計算ライブラリ -scikit-learn：https://scikit-learn.org/ 機械学習アルゴリズム -matplotlib：https://matplotlib.org/ グラフ描画標準ライブラリ -seaborn：https://seaborn.pydata.org/ グラフ描画拡張ライブラリ -folium：https://python-visualization.github.io/folium/ 地図上への描画 -plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/ グラフ作成 ~ ***統計に関する情報 -統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/ -教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/ ~ ***その他 -地理情報 https://geojson.io/ //ᕷ*.° ~ ~