重松優花/DataScience

重松　優花

データサイエンス

演習

• 演習1：スプレッドシートの基礎
• 演習2：統計演習
• 演習3：相関係数の計算
• 演習4：クロス集計
• 演習5：PythonBasic
• 演習6：モンテカルロ法でπの近似値を求める
• 演習7：Pythonによるデータ解析
• 演習8：Pythonによる統計グラフ
• 演習9：Pythonによる仮説検定
• 演習10:地理情報の可視化
• 演習11:総合演習
  
  
  
  
  
  
  
  

Links

統計に関する情報

• 統計学の時間｜統計Web：https://bellcurve.jp/statistics/course/
• 教育用標準データセット｜SSDSE：https://www.nstac.go.jp/SSDSE/

Python言語と学習環境

• Python：https://www.python.org/
• Python Japan：https://www.python.jp/
• Google Colabolatery：https://colab.research.google.com
  
  

Library

• pandas：https://pandas.pydata.org/
• matplotlib：https://matplotlib.org/
• seaborn：https://seaborn.pydata.org/
• folium：https://python-visualization.github.io/folium/
• plotly：https://plotly.com/python/plotly-express/
  
  

その他

• 地理情報　https://geojson.io/